ଉଚ୍ଚ କ୍ଷମତାସମ୍ପନ୍ନ ଶିଳ୍ପ କମ୍ପ୍ୟୁଟର (HPIC)
ଏକ ଉଚ୍ଚ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଶିଳ୍ପ କମ୍ପ୍ୟୁଟର (HPIC) ହେଉଛି ଏକ ଦୃଢ଼, ଉଚ୍ଚ-ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ସିଷ୍ଟମ ଯାହା ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଭାବରେ ଶିଳ୍ପ ପରିବେଶ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି, ଏହା ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ, ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତତାକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ଉନ୍ନତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କ୍ଷମତା ପ୍ରଦାନ କରେ। ନିମ୍ନରେ ଏହାର ମୂଳ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ, ପ୍ରୟୋଗ ଏବଂ ବୈଷୟିକ ଧାରା ବିଷୟରେ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ସାରାଂଶ ଦିଆଯାଇଛି:
ପ୍ରମୁଖ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ
- ଶକ୍ତିଶାଳୀ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ
- ମଲ୍ଟି-ଟାସ୍କିଂ, ଜଟିଳ ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ AI-ଚାଳିତ ଅନୁମାନ ପାଇଁ ଉଚ୍ଚ-କ୍ଷମତା ସମ୍ପନ୍ନ ପ୍ରୋସେସର୍ (ଯଥା, Intel Xeon, Core i7/i5, କିମ୍ବା ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଶିଳ୍ପ CPU) ସହିତ ସଜ୍ଜିତ।
- ଇଚ୍ଛାଧୀନ GPU ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ (ଯଥା, NVIDIA Jetson ସିରିଜ୍) ଗ୍ରାଫିକ୍ସ ଏବଂ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ।
- ଶିଳ୍ପ-ଗ୍ରେଡର ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା
- ଚରମ ପରିସ୍ଥିତିକୁ ସହ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ମିତ: ବିସ୍ତୃତ ତାପମାତ୍ରା ପରିସର, କମ୍ପନ/ଆଘାତ ପ୍ରତିରୋଧ, ଧୂଳି/ପାଣି ସୁରକ୍ଷା, ଏବଂ EMI ସୁରକ୍ଷା।
- ଫ୍ୟାନ୍ ବିନା କିମ୍ବା କମ୍-ପାୱାର ଡିଜାଇନ୍ ସର୍ବନିମ୍ନ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ବିଫଳତା ବିପଦ ସହିତ 24/7 କାର୍ଯ୍ୟ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।
- ନମନୀୟ ବିସ୍ତାର ଏବଂ ସଂଯୋଗ
- ଶିଳ୍ପ ପରିଧି (ଯଥା, ଡାଟା ଅଧିଗ୍ରହଣ କାର୍ଡ, ଗତି ନିୟନ୍ତ୍ରକ)କୁ ଏକୀକୃତ କରିବା ପାଇଁ PCI/PCIe ସ୍ଲଟକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।
- ଏଥିରେ ବିବିଧ I/O ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ଅଛି: RS-232/485, USB 3.0/2.0, Gigabit Ethernet, HDMI/DP, ଏବଂ CAN ବସ୍।
- ଦୀର୍ଘାୟୁ ଏବଂ ସ୍ଥିରତା
- ବାରମ୍ବାର ସିଷ୍ଟମ୍ ଅପଗ୍ରେଡ୍ ଏଡାଇବା ପାଇଁ 5-10 ବର୍ଷର ଜୀବନଚକ୍ର ସହିତ ଶିଳ୍ପ-ଗ୍ରେଡ୍ ଉପାଦାନ ବ୍ୟବହାର କରେ।
- ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଅପରେଟିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ (ୱିଣ୍ଡୋଜ୍ IoT, ଲିନକ୍ସ, VxWorks) ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଇକୋସିଷ୍ଟମ୍ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ।
ଆପ୍ଲିକେସନ୍ଗୁଡ଼ିକ
- ଶିଳ୍ପ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଏବଂ ରୋବୋଟିକ୍ସ
- ସଠିକତା ଏବଂ ବାସ୍ତବ-ସମୟ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳତା ପାଇଁ ଉତ୍ପାଦନ ଲାଇନ୍, ରୋବୋଟିକ୍ ସହଯୋଗ ଏବଂ ମେସିନ୍ ଦୃଷ୍ଟି ପ୍ରଣାଳୀକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରେ।
- ସ୍ମାର୍ଟ ପରିବହନ
- ହାଇ-ସ୍ପିଡ୍ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ସହିତ ଟୋଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍, ରେଳ ମନିଟରିଂ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଡ୍ରାଇଭିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ପରିଚାଳନା କରେ।
- ଚିକିତ୍ସା ଏବଂ ଜୀବନ ବିଜ୍ଞାନ
- କଠୋର ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସହିତ ମେଡିକାଲ୍ ଇମେଜିଂ, ଇନ୍-ଭିଟ୍ରୋ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ସ (IVD), ଏବଂ ଲ୍ୟାବ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତତାକୁ ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରେ।
- ଶକ୍ତି ଏବଂ ଉପଯୋଗୀତାଗୁଡ଼ିକ
- ଗ୍ରୀଡ୍, ନବୀକରଣୀୟ ଶକ୍ତି ପ୍ରଣାଳୀ ଉପରେ ନଜର ରଖେ ଏବଂ ସେନ୍ସର-ଚାଳିତ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରେ।
- ଏଆଇ ଏବଂ ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ
- କ୍ଲାଉଡ୍ ନିର୍ଭରତା ହ୍ରାସ କରି, ଧାରରେ ସ୍ଥାନୀୟକୃତ AI ଅନୁମାନ (ଯଥା, ପୂର୍ବାନୁମାନିକ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ, ଗୁଣବତ୍ତା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ) ସକ୍ଷମ କରେ।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଫେବୃଆରୀ-୨୮-୨୦୨୫